Trong suốt hơn nửa thế kỷ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ phát triển nhanh nhất. Từ những năm 1950, khi các nhà khoa học như Alan Turing và John McCarthy đưa ra các khái niệm về máy tính thông minh và trí tuệ nhân tạo, AI đã trải qua nhiều giai đoạn phát triển.
Trong những năm 1960 và 1970, các nhà khoa học đã phát triển các phương pháp học máy và thị giác máy tính, từ đó dẫn đến việc phát triển các hệ thống như Siri và Alexa của Apple và Amazon ngày nay. Trong những năm 1980 và 1990, các nhà khoa học đã nghiên cứu và phát triển các hệ thống logic và suy luận, dẫn đến việc phát triển các hệ thống trợ lý thông minh và các hệ thống khuyến nghị. Hiện năm, với sự phát triển của các công nghệ mới như học sâu và học tăng cường, AI đang trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến nhất, được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Công cụ AI nào, từ công ty nào
Các nhà phát triển chính trong lĩnh vực AI bao gồm các công ty công nghệ hàng đầu như Google, Facebook, Amazon, IBM và Microsoft. Các sản phẩm chính của họ bao gồm:
- Google: Google Assistant, Google Translate, Google Photos, Google Maps, với hơn 1 tỷ người dùng sử dụng Google Assistant và hơn 1,5 tỷ người dùng sử dụng Google Maps hàng tháng.
- Facebook: DeepFace, hệ thống phát hiện khuôn mặt của Facebook, cùng với các hệ thống khuyến nghị và quảng cáo dựa trên học máy, với hơn 2,9 tỷ người dùng trên toàn cầu.
- Amazon: Alexa, hệ thống trợ lý thôngminh, và hệ thống nhận diện giọng nói, với hơn 200 triệu người dùng sử dụng Alexa.
- IBM: Watson, hệ thống trí tuệ nhân tạo của IBM, được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau từ y tế đến tài chính và sản xuất.
- Microsoft: Cortana, hệ thống trợ lý thông minh của Microsoft, và hệ thống nhận diện giọng nói, được tích hợp trong nhiều sản phẩm và dịch vụ của Microsoft.
AI thay thế công việc hiện tại ra sao
AI sẽ có sự tác động lớn đến nhiều ngành nghề khác nhau trong tương lai. Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa quy trình sản xuất và tăng năng suất. Trong lĩnh vực y tế, AI có thể được sử dụng để hỗ trợ chẩn đoán và điều trị bệnh. Trong lĩnh vực tài chính, AI có thể được sử dụng để dự báo xu hướng thị trường và đưa ra quyết định đầu tư. Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể được sử dụng để cải thiện quá trình giảng dạy và học tập.
Tuy nhiên, sự phát triển của AI cũng đặt ra nhiều thách thức và tác động đến nhiều ngành nghề. Trong lĩnh vực nhân sự, AI có thể thay thế nhiều công việc truyền thống và dẫn đến sự thay đổi trong thị trường lao động. Trong lĩnh vực tài chính, AI có thể gây ra sự bất ổn trong thị trường và tác động đến các quyết định đầu tư. Trong lĩnh vực y tế, việc sử dụng AI có thể đặt ra các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư.
Tóm lại, AI đã trải qua một quá trình phát triển lâu dài và đang trở thành một lĩnh vực công nghệ tiên tiến nhất, với sự tham gia của các nhà phát triển hàng đầu trên thế giới như Google, Facebook, Amazon, IBM và Microsoft. Các sản phẩm chính của họ đã có sự ảnh hưởng đến hàng tỷ người dùng trên toàn thế giới. Sự tác động của AI đến nhiều ngành nghề khác nhau trong tương lai là rất lớn và có thể dẫn đến sự thay đổi đáng kể trong thị trường lao động và quyết định đầu tư.
TẠI THỜI ĐIỂM HIỆN TẠI, CÓ NHIỀU CÔNG CỤ AI GIÚP TĂNG NĂNG SUẤT LÀM VIỆC MARKETER. CÓ THỂ SỬ DỤNG ĐỂ TẠO LỢI THẾ CHO MÌNH
Tuy nhiên, cũng có các thách thức và vấn đề đạo đức và quyền riêng tư cần được giải quyết để đảm bảo sự phát triển bền vững và đúng đắn của AI.
Marketer có thể dùng AI như thế nào anh?
Các nhà tiếp thị có thể sử dụng AI theo nhiều cách khác nhau, bao gồm cải thiện phân đoạn khách hàng, cá nhân hóa nội dung và đề xuất, tự động hóa quy trình, tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin quan trọng và cải tiến trải nghiệm khách hàng thông qua chatbot và trợ lý ảo.
Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế công việc của nhà tiếp thị không?
Trí tuệ nhân tạo không thể thay thế hoàn toàn các nhà tiếp thị. Thay vào đó, AI giúp các nhà tiếp thị bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cung cấp thông tin quan trọng và cho phép họ tập trung vào chiến lược cấp cao hơn, sáng tạo và xây dựng mối quan hệ. Vì vậy, có thể thấy các công việc ít sáng tạo, lặp đi lặp lại sẽ càng thu hẹp; các công việc sáng tạo, chiến lược sẽ giữ nguyên; các công việc về AI sẽ mở rộng.
Dùng AI thì có lợi gì anh?
AI mang lại nhiều lợi ích cho các nhà tiếp thị, bao gồm tăng hiệu quả, cá nhân hóa nội dung, tăng cường đối tượng khách hàng, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, tăng tương tác với khách hàng và khả năng mở rộng chiến dịch và quy trình.
Dạ em đang làm marketing, nếu bên em dùng AI thì có rủi ro gì không ạ
Một số thách thức của AI trong tiếp thị bao gồm lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, đạo đức và trách nhiệm xã hội, cần có dữ liệu chất lượng và đa dạng, sự thiên lệch tiềm năng trong các thuật toán AI, khó khăn trong tích hợp và cần giữ cân bằng giữa tự động hóa và tương tác con người trong giao tiếp với khách hàng. Nếu bạn áp dụng ở VN thì (theo mình) các vấn đề trên người ta chưa coi là nghiêm trọng lắm.
Làm thế nào để AI cải thiện phân đoạn khách hàng?
AI có thể phân tích các lượng dữ liệu khách hàng khổng lồ để xác định các mẫu, hành vi và sở thích, giúp nhà tiếp thị tạo ra các đoạn khách hàng chính xác và chi tiết hơn. Điều này giúp cung cấp nội dung, ưu đãi và trải nghiệm được cá nhân hóa cho từng nhóm khách hàng cụ thể.
AI có thể giúp gì cho dân copy và media không?
Có, nhiều. AI có thể hỗ trợ việc tạo nội dung bằng cách tự động hoá các nhiệm vụ như tạo văn bản, viết mô tả sản phẩm, tạo bài đăng trên mạng xã hội và thậm chí tạo kịch bản cho videovà quảng cáo. Các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể phân tích các mẫu và phong cách nội dung hiện có để tạo ra nội dung hấp dẫn và kích thích sự tương tác. Về copy, mình thấy các tool Ai làm với tiếng Anh tốt hơn tiếng Việt.
Làm thế nào để AI tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo?
Để mình ví dụ minh họa. Khi bạn set camp (Google Ads chẳng hạn), họ đề nghị bạn tạo nhiều tiêu đề và nhiều mô tả. Họ sẽ trộn tự động các nội dung đó và phân phối. Sau đó test xem sự phối hợp nào hiệu quả. Tổng quát hơn, AI có thể tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo bằng cách phân tích các tập dữ liệu lớn, xác định xu hướng và điều chỉnh thời điểm, mục tiêu và yếu tố sáng tạo của quảng cáo theo thời gian thực. Các thuật toán AI có thể tối ưu vị trí quảng cáo, ngân sách và thông điệp để tối đa hóa hiệu quả chiến dịch và lợi nhuận đầu tư.
Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò gì trong trải nghiệm khách hàng?
AI đóng vai trò quan trọng trong cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách cho phép chatbot và trợ lý ảo cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa và tức thời. Hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể hiểu và phản hồi các yêu cầu của khách hàng, đưa ra đề xuất và cung cấp thông tin liên quan, tăng cường chặng hành trình của khách hàng. Xin lưu ý, nếu khách hàng đang không hài lòng và phản hồi với doanh nghiệp và được tiếp bởi một chatbot, sự hài lòng có thể giảm thêm.
Làm thế nào để AI hỗ trợ việc tạo lead?
AI có thể hỗ trợ tạo lead bằng cách phân tích dữ liệu để xác định khách hàng tiềm năng, đánh giá điểm lead dựa trên khả năng chuyển đổi của họ và tự động hoá quá trình nuôi dưỡng lead. Các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện đánh giá lead, xác định xu hướng và tối ưu hóa chiến lược tạo lead. Trong martech, để tự động hóa CSKH, upsell…người ta có thể dung các công cụ như Hubspot. Ở VN có công cụ tương tự xài ngon mà rẻ.
AI có thể cải thiện tiếp thị trên mạng xã hội không?
Có, AI có thể cải thiện tiếp thị trên mạng xã hội bằng cách phân tích dữ liệu trên mạng xã hội, xác định xu hướng và tự động hoá các nhiệm vụ như lên lịch nội dung, phân tích tình cảm và lắng nghe mạng xã hội. Các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể giúp tối ưu hóa chiến lược trên mạng xã hội, cải thiện tương tác và giám sát danh tiếng thương hiệu. Ngày nay, quản lý brand trên môi trường mạng nên thử dùng social listening. Ở VN thì bạn thử với SMCC xem sao.